但在行业快速发展的同时,硬件同质化问题也越来越突出。
当前大量宠物智能设备仍停留在“联网设备”阶段,核心功能集中于远程控制、数据记录、基础提醒等层面,缺乏真正的智能分析能力。对于硬件厂商而言,仅依靠单一功能或参数竞争,已经难以建立持续的产品差异化优势。
在这一背景下,AI大模型开始成为宠物智能硬件行业的新变量。
相比传统算法,宠物AI大模型不仅能够处理视觉、声音、行为、环境等多模态数据,还具备持续学习、行为理解、健康分析与主动交互能力。尤其是面向宠物垂直场景训练的专业模型,更能够解决复杂养宠环境中的真实问题。
作为聚焦宠物领域的AI企业,宠智灵科技正在推动宠物AI大模型与各类智能硬件深度融合,通过AI能力输出,帮助硬件厂商从“设备智能化”进一步迈向“服务智能化”。宠智灵其模型能力覆盖宠物品种识别、行为识别、健康识别、情绪分析、姿态分析、声音分析、多宠识别、异常行为检测等多个方向。

过去,宠物智能项圈更多聚焦于GPS定位、防丢提醒等基础功能,但随着宠物健康管理需求持续增长,智能项圈正在逐渐演变为宠物生命体征监测终端。
宠智灵科技宠物AI大模型能够结合六轴传感器、陀螺仪、温度传感器、麦克风以及边缘AI算法,对宠物行为进行7×24小时连续识别。
系统不仅能够识别跑动、跳跃、进食、睡眠、舔舐、抓挠等基础行为,还能够进一步分析异常行为变化。例如,连续高频抓挠可能与皮肤病、寄生虫问题相关;活动量持续下降则可能与关节疾病、情绪低落或潜在疾病有关。
在运动健康管理方面,AI模型能够根据宠物品种、年龄、体重、绝育状态等数据,动态分析每日运动量是否达标。部分高活跃犬种的日均运动需求可超过8公里,而室内猫则更加依赖行为频率与活跃周期分析。AI系统能够自动生成运动健康报告,并通过APP进行数据可视化呈现。
与此同时,宠智灵科技宠物AI大模型还能够实现宠物睡眠质量分析、异常低活跃识别、发情期行为识别、宠物情绪波动分析、长时间静止预警、宠物跌倒识别、异常吠叫识别、宠物离家轨迹分析、多宠运动数据区分以及宠物卡路里消耗估算等功能。
数据显示,超过72%的宠物主人希望通过智能设备提前发现宠物健康问题,而不仅仅是疾病发生后的被动治疗。这也意味着,AI健康监测能力正在成为智能项圈市场的重要竞争方向。
对于硬件厂商而言,AI项圈未来不仅能够销售硬件本身,还能够延伸至宠物健康会员服务、保险联动服务、线上问诊服务等长期商业模式。
目前市场中的大量宠物摄像头仍停留在视频监控阶段,而宠智灵科技宠物AI大模型的加入,正在让智能摄像头真正具备行为理解与主动分析能力。
基于宠物视觉识别与多模态分析能力,系统能够实时识别宠物行为状态,并建立长期行为数据库。
例如,当宠物连续出现焦虑徘徊、频繁舔舐、异常攻击、持续吠叫、长时间蜷缩不动等行为时,系统能够主动推送异常提醒。
同时,AI模型还能够结合时间维度分析行为变化趋势。例如饮水次数突然增加、夜间活动频率异常升高、长期独处焦虑行为增加、日均睡眠时长异常变化以及长时间趴卧不愿活动等行为变化,往往与宠物健康状态存在高度关联。
在多宠家庭场景中,宠智灵科技宠物AI大模型还能够实现多宠身份识别、宠物自动追踪、打架行为识别、进食顺序分析、个体行为独立建模以及宠物互动行为分析等能力。
部分行业数据显示,2025年全球宠物摄像头市场规模预计将超过25亿美元,其中AI行为识别功能正在成为高端市场的重要增长点。
此外,AI摄像头还能够延伸至更多细分场景,例如宠物拆家行为识别、宠物危险区域进入提醒、宠物摔倒检测、老年宠物行动异常识别、宠物呼吸频率辅助分析、宠物步态异常识别以及宠物情绪状态分析等。
对于硬件厂商而言,这意味着摄像头产品的商业模式正在从“一次性硬件销售”转向“AI订阅服务”,包括健康分析报告、行为周报、异常事件回放等持续服务体系。
传统智能喂食器的核心逻辑是“定时定量”,但真正科学的宠物喂养,需要结合宠物长期健康状态进行动态调整。
宠智灵科技宠物AI大模型能够基于宠物品种、年龄、体重、绝育情况、运动数据、进食习惯等信息,对喂养方案进行动态优化。
例如,系统能够自动分析进食速度变化、识别宠物暴饮暴食行为、监测食欲下降情况、提醒不规律进食问题,并支持多宠分餐管理、宠物挑食行为分析、剩粮识别以及饲料消耗周期预测等功能。
对于肥胖率较高的宠物而言,AI动态喂养管理尤为重要。相关数据显示,部分国家宠物肥胖比例已超过50%,而肥胖会显著增加糖尿病、心血管疾病、关节疾病风险。
在智能饮水机场景中,AI模型还能够通过视觉与行为数据分析宠物饮水规律,包括饮水频率监测、饮水时长分析、饮水量变化趋势分析、长期缺水风险提醒以及异常频繁饮水预警等。
由于饮水变化往往与泌尿系统疾病、肾脏疾病存在关联,因此饮水数据正在成为宠物健康管理的重要指标。
与此同时,AI系统还能够结合环境温度、湿度、宠物活动量等数据,动态调整饮水提醒策略。
对于厂商而言,这意味着智能喂食器与饮水机正在从“自动化工具”升级为“长期健康数据入口”。
近年来,智能猫砂盆市场增长迅速,但行业竞争重点已经从自动清理能力,逐渐转向健康识别能力。
宠智灵科技宠物AI大模型能够基于视觉识别与行为分析,对宠物排泄行为进行长期建模。
系统不仅能够记录如厕频率、单次停留时间、日均排泄规律以及排泄时间变化趋势,还能够进一步识别异常情况。
例如,高频如厕行为、长时间蹲厕、排泄中断行为、夜间频繁如厕以及排泄量异常变化等,往往与泌尿系统疾病、肠胃疾病存在较强关联。
进一步结合图像识别能力后,系统还能够辅助分析排泄物颜色变化、粪便形态变化、尿液颜色异常、毛球排出频率以及血色异常识别等健康特征。
相关数据显示,超过65%的猫咪疾病早期症状,会首先体现在排泄行为变化中。
因此,对于智能猫砂盆厂商而言,AI健康识别能力已经成为下一阶段产品差异化的重要方向。
相比传统逗宠设备,AI驱动下的智能陪伴机器人更强调长期互动能力与情绪理解能力。
宠智灵科技宠物AI大模型能够结合声音识别、行为识别、环境感知、语义交互等能力,实现更加智能的人宠互动体验。
例如,系统能够实现宠物呼叫声识别、宠物情绪分析、焦虑状态识别、主人声音克隆、自动安抚互动、宠物互动游戏生成、宠物行为引导训练、语音联动控制以及宠物独处陪伴模式等功能。
在宠物长时间独处场景下,AI机器人还能够结合宠物行为状态动态调整互动方式。例如,当系统识别宠物长时间静止、缺乏互动时,可主动启动逗宠模式;当识别宠物焦虑叫声增加时,则可自动播放主人声音进行安抚。
此外,AI系统还能够学习宠物长期行为习惯,逐渐形成个性化互动模型。
部分行业机构预测,未来AI陪伴类设备将在高端宠物市场保持较高增长速度,而具备情绪理解能力的AI机器人,将成为宠物智能硬件的重要发展方向之一。
从行业发展趋势来看,宠物智能硬件正在经历从“联网化”向“AI化”的关键阶段。
未来市场竞争的核心,不再只是硬件参数,而是设备是否真正具备持续感知、行为理解、健康分析与主动服务能力。
对于硬件厂商而言,仅依赖基础自动化功能已经很难建立长期竞争壁垒,而AI能力将成为下一阶段的重要分水岭。
宠智灵科技宠物AI大模型的价值,也正在于帮助硬件厂商快速构建宠物垂直领域AI能力体系,降低AI研发门槛,加速产品智能化升级。
随着宠物行业持续向精细化、智能化方向发展,AI大模型与智能硬件的融合,也正在推动整个宠物智能设备行业进入新的发展阶段。
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美联社报导,安格尔1990年联合创立iRobot公司、2002年推出第一款Roomba,现在则是新创公司Familiar Machines & Magic的首席执行官。

iRobot扫地机器人第一代Roomba
安格尔发布Familiar的原型,它体型与斗牛犬相仿,有着鹿般的眼睛、小熊般的耳朵和爪子,外层覆盖一层人造毛发,会伸懒腰邀请你抚摸它。安格尔表示选择既非人类、也非犬类、更非猫类的外形,因为想要打破固有观念。

安格尔声称Familiar实现了前所未有的突破,挑战在于如何打造一款不只是吸引眼球的玩具。由于配备人工智能(AI),这款机器人会发出类似动物、富有情感的声音,不过不会说话。这款机器人模仿真正的宠物,配备了接收音频的耳朵和AI系统,能够理解用户说的话,并能学习周遭人群的行为来逐步调整自身。

安格尔可能还需要一段时间才会开始销售,而他的目标客户群之一是那些已经过了养宠物年纪的退休人士,人们并非突然不再喜欢养宠物,而是照顾宠物的恐惧和责任感,使得老年人非常不愿意再养宠物。而该产品的概念其实就源自使魔(familiar),也就是民间传说、奇幻故事中可受召唤并操纵的动物或精灵,如女巫的猫、巫师的猫头鹰等。

安格尔的顾问之一、南加大计算机科学教授马塔里奇(Maja Matarić)专门研究社交辅助机器人,其设计目的是为人们提供社交和情感支持。成功的关键将是人们能否觉得它可爱而非毛骨悚然,马塔里奇表示数十年来人机交互的研究表明,一个可爱、个人化、富同情心的机器人比其他机器人更具吸引力,也更讨人喜欢,这种机器人尤其适合给长者、身心健康患者提供情感支持。
]]>宠物医疗是一个高度特殊的垂直领域:宠物不会说话,疾病表现隐蔽且非典型;中国本土品种数据缺失、诊疗标准不统一。通用大模型(如ChatGPT)追求“泛化能力”,而医疗需要“专业精度”。两者的本质差异,决定了垂直大模型才有机会成为诊断核心。
数据的“土壤”决定AI的“高度”。宠智灵的训练数据全部来自宠物垂直领域,规模达10亿条,涵盖:
更重要的是,这些数据“接地气”——包含中华田园犬、狸花猫等本土品种,以及中国宠主特有的饲养习惯和常见病谱。这使得模型能识别本土高发疾病,理解宠主的描述习惯,给出符合国内临床实践的诊疗建议。
多模态融合,破解“宠物无法主诉”的难题。一只猫的腹痛可能表现为食欲下降、躲藏行为或攻击性增强——信号分散在视觉、行为、声音等多个模态。宠智灵采用MoE混合专家架构,实现影像、行为、病理等多模块并行协同处理。当用户上传一张宠物图像时,系统同时调度多个专家网络进行交叉验证,整体响应时间控制在5秒以内。此外,通过引入强化学习DPO训练模块(“错题集”机制),模型在复杂病例分析中的整体诊疗准确率提升至92%以上。
识别精度逼近资深兽医。多项细分能力的准确率已接近或超越人工水平:
多物种覆盖,填补异宠医疗空白。宠智灵已突破犬猫限制,覆盖鱼、鸟、龟、鼠、昆虫等。2025年推出的鱼类AI大模型,对100多种主流观赏鱼的常见病诊断识别准确率超94%。异宠医疗是兽医领域的“无人区”,这一能力为异宠宠主提供了首个7×24小时在线的健康顾问。

宠智灵大模型的价值,体现在覆盖诊疗全流程的完整能力体系。
智能问诊:从症状到初步诊断。宠主可通过文字、语音或图像描述症状,AI基于大模型语言理解和自建医学知识图谱,进行多轮对话交互——主动追问发病时间、食欲变化、排泄物状态等关键细节。临床测试显示,对常见疾病的初步诊断方向匹配率达89.7%,5轮对话内即可完成核心信息采集。这对夜间急诊、偏远地区等兽医资源匮乏场景尤为重要。
影像识别:多模态精准分析。这是宠智灵最成熟的能力之一,覆盖X光、B超、CT、核磁、内窥镜、皮肤镜、眼底照相等。以X光为例,AI可完成骨骼识别、心脏轮廓分割、胸腔积液检测等。最新研究显示,AI在犬心力衰竭影像诊断中对心脏肥大的检出灵敏度达100%。B超可识别膀胱结石、子宫蓄脓等;皮肤镜对五种常见皮肤病初筛准确率达95.3%;口腔问题识别灵敏度达94%。
化验单解析:多指标关联推理。AI能理解血液、尿液、生化等检验报告,将异常指标与临床症状、影像发现进行关联推理。例如,肌酐升高可能源于肾脏疾病、脱水或肌肉损伤,需要综合判断。通过训练50万份真实化验单,AI对血液生化指标异常解读准确率达92.4%,血常规异常解读准确率89.7%。
治疗方案推荐:循证医学输出。基于多维度输入,AI输出包含药物选择、剂量计算(根据体重、年龄、肝肾功能个性化调整)、给药途径、疗程、护理要点、复查计划的完整方案。其核心支撑是自建的循证医学知识库,整合国内外兽医药典、临床指南及真实病例数据。
健康监测与预警:预测性管理。通过接入智能猫砂盆、喂食器、项圈等硬件,AI持续追踪宠物日常行为,为每只宠物建立专属健康基线。当个体行为偏离基线时,系统提前预警——约30%的消化或代谢问题早期表现为进食行为异常,63%的猫咪慢性肾病与饮水模式相关。AI可提前7-14天发现预警信号。对于多猫家庭,AI通过体型特征和使用节律区分个体,识别混淆率低于8%。

AI的价值不止于单点效率提升,更在于重塑从预防、诊疗到管理的全链条。
赋能宠物医院。引入宠智灵AI辅助后,单病例诊疗效率提升30%以上。AI可承担预检、分诊、初筛等基础工作,让有限兽医资源聚焦复杂病例。我国兽医人才缺口超30万,AI是缓解这一结构性矛盾的重要技术路径。
撬动宠物保险。国内宠物保险渗透率不足3%,风险定价与理赔效率是瓶颈。宠智灵利用真实健康数据进行风险建模,帮助保险公司实现精准精算定价;在理赔端,AI可自动审核病例和影像资料的真实性,将理赔时间从数天缩短至小时级。
突破远程医疗。对于偏远地区或夜间急诊,宠主上传图像/视频,AI进行初步评估,再由远程兽医复核和处方。这有效应对了“夜间急诊资源匮乏”的行业痛点。
升级宠物门店。超过60%的宠主在线下门店消费,但传统门店缺乏健康追踪。引入宠智灵AI后,门店可对进店宠物进行健康状态分析,结合个体情况生成商品推荐,从“卖货”转型为“健康顾问”。试点数据显示,客户纠纷率下降62%,会员复购率提升20%。

宠智灵不是在替代兽医,而是让专业人才从重复性工作中抽离,聚焦于复杂决策与人文关怀。它正在重塑宠物医疗的服务边界,让预测性健康管理、标准化诊疗、普惠化服务成为可能。当技术深度与产业广度交汇,率先拥抱AI的机构将获得效率红利与竞争先机——而整个行业,也将向着更专业、更高效、更普惠的方向持续演进。
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MWC囊括了各种手机、平板电脑和可穿戴设备的发布,这个年度最大的手机展出现了一些宠物元素的科技产品。
中兴通讯发布 AI 宠物机器人 iMoochi,定位为以陪伴为导向的个人 AI 终端,是其AI for All战略下的消费级落地产品。


iMoochi 产品家族包含 Hopami、Mimiu、Cynomi、Mogogo、Morin 五个角色,面向全年龄段用户,配套 APP 支持命名、情绪查看和陪伴日记。
从事移动数据流量交易的优克联(UCLOUDLINK / GlocalMe)发布宠物数字生态系统 petpogo,两大核心产品PetPhone和PetCam正在重建人类与宠物之间的智能联系。


PetPhone是一款真正意义上的宠物智能手机。产品搭载人宠双向电话功能,支持宠物端主动触发呼叫、主人远程语音陪伴;同时叠加六重精准定位、AI健康监测、全球宠物专属社区、情绪安抚音乐等多重核心能力,精准解决铲屎官最关心的安全、分离、健康三大核心焦虑。
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在情感经济方面,“人宠化”趋势增长,宠物被视为家庭成员;作为内需促进工具,政策支持“宠物友好”社会(比如开辟宠物航班和宠物列车,人类乘客无权拒绝与宠同行)。创办二十多年的哈多利宠物乐园最新推出了面向宠物主人的数字服务项目:主子安心。
主子安心(PawSerenity)是一站式AI宠物健康管家,目前以网站形式上线。用户在持续完善宠物档案记录后,可以获得基于专业算法和人工智能的健康报告和行动指南。

用户在登记宠物基础资料后,持续记录宠物在日常养护、体检和医疗等环节的动态信息。
利用专业算法和人工智能,挖掘宠物的品种特性和动态信息,提供健康报告和行动指南。
业界一直试图将人工智能应用到宠物产业,但除了将其应用于医学影像诊断,其他的大众商业应用都欠缺专业深度。比如一些跟踪硬件,底层只是简单应用传统的GPS定位、轨迹记录和地理围栏技术;一些饮水器和喂食器,只是多装了摄像头和传感器,检测画面移动。
主子安心不依赖经验主义的主观判断,而是强调客观的数据积累,着手认知层面的解决方案。
宠物主人只需要坚持忠实记录,为宠物建立了一份动态的电子档案,通过专业算法和人工智能技术,就可以获得全方位健康报告和行动指南;动态档案还可以补齐兽医最缺乏的日常养护数据,从而大幅提升诊疗效率。病史采集是医生通过策略性提问来获取患者关键信息的过程,兽医和主人常常对此束手无策。
主子安心的核心理念源于对行业现状和人工智能发展的深度理解,数据采集完全依靠宠物主人进行,对数据的分析解读则交给人工智能完成,既不玩概念噱头路线,还提高了专业准确性。
宠物健康管理将不再依赖单次决策,而是建立在长期、可量化的数据基础之上。
主子安心的路线图是,逐渐在数据采集阶段融入人工智能方法(比如监测生命体征,进行行为和情绪识别等),并重点提高分析解读水平。在可预见的时间里,主子安心并不期望实现全自动化养宠——即使在技术层面上实现自动化,没有主人的参与,那又有什么乐趣呢?
主子安心的基础服务是免费的,包括获取基于算法的健康报告和行动指南;注册用户会获得100元权益,可使用最多10次AI洞察增值服务。
认证用户还可以参加联盟计划,获取推荐链接,将主子安心推荐给您的宠物社区,可以获得佣金。
为了验证是否是一种为了解决并不存在的问题而提出的解决方案,主子安心一上线就开设了用户反馈单,谈谈您的想法吧。
主子安心免费体验地址:https://www.hardoly.com/pawserenity/
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这些问题在几年前还停留在概念层面,如今已有成型产品给出答案。
宠物科技早已不是 CES 的新面孔,但今年的参展阵容呈现出质的变化。从初创企业到消费电子巨头,从单一功能设备到生态化解决方案,展商们不约而同地将“预防性健康管理”和“情感连接”置于产品逻辑的核心。宠物科技正在从“便利工具”进化为“健康基础设施”。
宠物可穿戴设备并非新鲜事物,GPS 定位项圈已在市场上存在多年。不过,CES 2026 展示的新一代产品已跳出单一功能的窠臼,转向构建完整的健康数据体系。
美国科技新闻媒体 CNET 将本届宠物科技最佳奖颁给了 Satellai,一家专注犬用 AI 可穿戴设备的初创公司,其带来的设备的设计思路与传统宠物追踪器截然不同,不以“让主人安心”为卖点,而是致力于为每只犬建立详尽的健康档案。

该设备通过 AI 分析运动模式、睡眠质量和行为变化,目标是比传统观察手段更早发现潜在健康问题。轻量化设计和足够支撑日常使用的续航能力,让这款设备具备了实用性基础。Satellai 将产品明确定位为健康工具而非新奇玩具,这一姿态本身就反映出市场对预防性护理和数据驱动洞察的日益关注。
成立于 2017 年、由清华大学校友创立的追觅科技(Dreame Technology)在本届 CES 发布了 AI Pet Health Collar,将多维度健康监测推向新高度。

这款项圈整合了活动监测、声音分析和 GPS 定位功能,通过自研的 AI 多维识别系统,可识别犬猫的四种常见情绪状态:放松、焦虑、紧张和疲劳。设备还能持续学习并记录五种日常行为,如行走、奔跑、跳跃等,分析宠物对特定环境或刺激的偏好。所有数据汇聚成个性化的健康档案,帮助主人理解宠物的情绪反应、行为倾向和整体健康状况。追觅同时强调了产品的实用性设计:轻量化人体工学结构适合全天佩戴,优化的无线连接和电源管理系统可实现 45 天待机,IPX8 防水等级确保设备在户外活动甚至游泳时正常工作。这款项圈还可与追觅旗下的智能喂食器、饮水机联动,根据宠物的活动量和健康状况提供营养和水分摄入建议。
以 GPS 定位技术起家的 Garmin 将目光投向了一个相对小众但专业需求强烈的领域——马匹健康监测。Blaze Equine Wellness System 获得本届 CES 创新奖 Honoree,这套系统由尾部固定带和光学心率传感器组成,专为骑手、马主和教练设计。

传感器固定在马尾下方,可采集心率、步幅、步态、运动距离等数据,用户可通过智能手机或 Garmin 智能手表实时查看。运动结束后,系统提供活动摘要,包括皮肤温度和心率区间分布等详细信息。Blaze 还能监测环境温度和热指数,帮助用户了解外部条件对马匹表现的影响。
值得关注的还有两款针对特定健康痛点的创新设备。
提供植入式听力解决方案的 Otiton Medical 推出的 Dr.PetCare 智能温度计获得了 CES 创新奖,这款移动医疗设备将红外测温与耳道成像功能整合在一起。

主人可以非接触式测量体温,同时通过内置高清摄像头检查耳道状况。设备通过 Wi-Fi 连接至配套应用,支持实时视频查看、健康数据记录和图像导出,便于与兽医共享。
韩国智能宠物公司 Petground 的 Fompet 则聚焦于宠物肥胖这一普遍问题。

五岁以上的宠物更容易出现与衰老相关的健康问题,尤其是肥胖,而肥胖与心脏病、呼吸系统疾病、关节炎和糖尿病密切相关。传统的肥胖评估依赖人工触诊,Fompet 将这一过程数字化,将设备放置在宠物腹部,15 秒内即可获得两项关键指标,PCS 肥胖等级分层量表和 PMI 综合健康指数。这些数据可视化呈现在手机应用中,并根据宠物状态提供个性化护理指导。
喂食器和饮水机是宠物智能硬件中最成熟的品类之一,在 CES 2026,这一赛道的领先企业已不再满足于“定时定量”的基础功能,而已然试图将日常喂养转化为持续的健康数据采集入口。
成立于 2013 年、总部位于中国的科技公司佩奇 Petkit 带来了三款 AI 集成产品,分别覆盖喂食、饮水和排泄三大场景。这家以创新宠物护理产品著称的公司,今年入围了 CNET Best of CES 宠物科技决赛名单。

Yumshare Daily Feast 是佩奇首次涉足机械化湿粮喂食领域的产品。湿粮喂食一直是自动化的难点,保鲜要求高、份量控制复杂、清洁难度大。这款设备可存储 21 天的湿粮,通过内置摄像头监测进食情况,NFC 追踪和 UVC 消毒功能确保每份食物的新鲜度。更关键的是,AI 检测系统不仅记录食物消耗量,还能识别是哪只宠物在进食,这对多宠家庭尤为重要。佩奇计划于 2026 年春季上市这款产品。
佩奇的 Eversweet Ultra 饮水机同样配备了宠物识别摄像头,可追踪不同宠物的饮水习惯并通过应用记录数据。更大的水箱容量和将新鲜水与废水分离的设计,减少了日常添水和清洁的频率。对于经常出差或同时养多只宠物的主人而言,这些数据在宠物饮水模式发生变化时能提供有价值的参考。Eversweet Ultra 预计于 4 月发布。
此外,Purobot Crystal Duo 是一款开放式自动猫砂盆,同样搭载 AI 摄像头监测猫咪的如厕活动。系统可识别异常排泄物性状或异常发声等可能预示健康变化的事件,并向主人发送提醒。这款产品计划于 7 月上市。
佩奇的产品策略也很值得行业关注,三款设备通过统一的应用共享数据,为主人提供宠物日常作息的完整视图。CNET 在评价中指出,其优势在于其生态系统的协同效应,即便主人不在家,也能清晰掌握宠物的饮食饮水规律。
瑞士初创公司 AI-Tails 展示的智能喂食饮水一体站采用了类似的理念,这套系统利用 AI 追踪宠物的进食和饮水模式,并随时间推移自动调整份量,尤其适合有健康问题或特殊饮食需求的宠物。

其亮点在于其响应性设计,系统并非简单地按时间表投放食物或水,而是通过学习和适应来实现个性化护理,反映出宠物护理解决方案正朝着更精细化、数据驱动的方向发展。
CES 创新奖 Honoree 中出现了两款值得关注的喂食相关产品。
专注于宠物用品领域、成功出海的中国公司 OneIsAll 的 Ease S1 开放式自清洁猫砂盆号称实现了“5 秒冲洗、零死角残留”,专为多猫家庭解决清洁困难、气味控制和安全隐患等行业顽疾。三重安全保护确保猫咪在设备运行时不会受到伤害,超静音机械设计减少对猫咪的干扰。

韩国宠物科技创新公司 Hubplatform 的 peanutcat egg-1 针对多猫家庭的精准喂食需求,研发团队拥有多年流浪猫救助和照护经验,产品经过 19 只猫的实际测试。

数据显示,约 50% 的猫生活在多猫家庭中,肥胖和相关疾病十分普遍,尤其是纯种猫往往存在需要定制喂食方案的遗传性疾病。egg-1 通过 RFID 技术识别每只猫的身份,根据其健康状况、年龄和食欲提供定制化餐食,有效防止过度喂食、喂食不足和抢食问题。设备可存储长达两个月的猫粮,并提供 11 项创新功能,包括应用控制与即时模拟控制、猫咪专属喂食数据记录、UV 消毒防止细菌和寄生虫污染、巡视语音播放、易清洁模块化设计、高度可调、慢食选项、自动盖合和侧边护栏等。测试数据显示,体重不足的猫实现了 100% 的健康增重,超重猫安全减重,呕吐频率从每天 2 至 3 次降至每周不足 1 次。
观鸟爱好者同样在本届 CES 收获颇丰。
成立于 2010 年、最初专注于智能移动互联网硬件、后来以智能喂鸟器闻名的中国公司 Netvue 推出的 Birdfy Bath Pro 摘得 CES 创新奖宠物与动物科技类别的最高荣誉 Best of Innovation,这款全季节智能鸟浴盆将多项功能整合为一体化解决方案。

太阳能喷泉通过流动水纹吸引鸟类造访,除冰器确保冬季水源持续可用,多层浅水栖架为不同体型的鸟类提供安全便捷的落脚点。真正的技术亮点在于智能双镜头系统:全景广角镜头捕捉鸟浴盆周围的全部活动,2K 动态肖像镜头则自动追踪并放大单只鸟类,呈现羽毛细节和灵动姿态。配合 Birdfy 应用的实时 AI 物种识别功能,用户无需专业知识即可辨认来访的鸟类品种。产品采用回收材料制造,体现了可持续设计理念。
同样入围 Honoree 的 Birdfy Feeder Vista 则在智能喂鸟器领域树立新标杆。

这款产品号称“世界首款 360° 智能喂鸟器”,双摄像头系统提供 6K 超高清全景视图,让用户仿佛置身鸟群之中。AI 软件自动从每次鸟类造访中生成电影级精彩片段。精准气泵系统支持远程定量投喂,保持种子新鲜,减少浪费,同时降低人为干扰频率。针对困扰众多观鸟爱好者的松鼠抢食问题,Feeder Vista 设计了称重检测功能,当识别到松鼠等啮齿动物时自动关闭喂食托盘,从根本上解决喂鸟器被损坏的痛点。
宠物主人外出时的焦虑是一种普遍情绪。传统的解决方案是摄像头,单向的、被动的、仅供观看,CES 2026 展示的新一代家庭监护方案正在突破这一局限,试图在主人与宠物之间建立双向的、主动的、有情感温度的连接。
三星在 The First Look 2026 活动中专设“Care Companion”展区,展示了 AI 如何融入家庭健康与安全场景。

三星将这一理念称为“Intelligent Care”(智能护理),核心思路是将护理从事后响应转向事前预判。SmartThings Pet Care 是三星智能家居生态向宠物领域的延伸。

这项服务利用 AI 分析宠物照片,帮助识别牙科疾病、髌骨脱位、白内障等常见健康问题。用户只需按照屏幕指引拍摄家中宠物的照片,系统即可标记潜在的健康隐患。当用户不在家时,配备摄像头的冰箱和电视等联网设备可通过 Vision AI 分析视频和音频,检测潜在危险情况并向用户的智能手机发送警报。系统还能将检测到的面孔与用户相册中的照片进行比对,判断来者是熟人还是陌生人。
智能宠物门是另一个快速演进的品类。
美国公司 Pawport 的智能宠物门已上市数年,其在 CES 2026 展示的新版本解决了一个关键的普及障碍,即安装难度。新版设计更容易与现有宠物门兼容,减少了对房屋的大幅改造需求。

系统通过固定在宠物项圈上的智能标签控制进出权限,确保只有经过授权的动物才能通行。主人可通过应用管理设置,包括宵禁时间和远程锁定。Pawport 凭借对便利性和安全性的平衡,以及专注于改进而非颠覆的务实策略,入围 CNET Best of CES 决赛。
另一家生产电子宠物门、智能狗围栏等高科技宠物产品的美国公司 High Tech Pet 展示的自动智能宠物门采用类似的项圈识别技术,仅为已注册的犬猫开门,有助于维持室内温度和家庭安全。

此类产品体现了智能家居技术正在从服务人类扩展到服务宠物的趋势。
如果说智能宠物门解决的是“物理边界”问题,那么宠物陪伴机器人试图跨越的则是“情感鸿沟”。
美国心脏健康科技公司 FrontierX 在本届 CES 发布了两款 AI 机器人,Vex 和 Aura。

Vex 是一个球形机器人,体积小巧,设计灵感来自滚动的球体这一对宠物天然有吸引力的形态。它能自主导航,通过灯光、声音和运动与犬猫互动,并根据宠物的情绪和精力水平调整玩耍方式。设备配备摄像头和传感器,以接近地面的视角跟拍宠物,记录它们眼中的世界。真正的创新在于后期处理能力:一天的玩耍结束后,机器人利用机器学习算法筛选数小时的素材,自动剪辑成配有音乐和转场效果的短视频。这一功能显然瞄准了社交媒体上日益壮大的宠物网红经济。FrontierX 声称 Vex 还能通过持续互动减轻宠物的分离焦虑。
Aura 是 FrontierX 的另一款产品,体积更大,配备显示屏,定位为更具交互性的陪伴机器人。它能监测多只宠物,利用传感器检测过度吠叫或精神萎靡等异常信号,并通过应用向主人发送通知。Aura 可以分发零食、播放舒缓音乐,甚至在屏幕上模拟虚拟玩伴。如果说 Vex 主打趣味和内容创作,Aura 则聚焦于健康监护,两款产品的组合让 FrontierX 能够覆盖不同需求的消费群体。
2014 年成立、总部位于香港的创新移动技术公司 uCloudlink 在 CES 发布的 PetPogo 生态系统则试图解决一个更根本的问题。即人与宠物之间的沟通障碍。这家以移动连接技术见长的公司将其定义为弥合“Pet People Divide”(人宠鸿沟),从单纯的追踪功能升级为涵盖“安全、健康、情感连接”的完整闭环。
PetPogo 生态的核心是两款设备。一款 PetPhone 被描述为“业界首款宠物可穿戴智能手机”,突破了传统追踪器的局限,支持双向通话功能。主人可以从世界任何角落直接与宠物对话,缓解分离焦虑。设备还集成了 AI 健康监测和精准定位功能。另一款 PetCam 是仅重 25 克的轻量化可穿戴摄像头,兼具运动相机和智能监控功能。它既能以第一人称视角记录宠物的冒险经历,也能以第三人称视角进行日常监护。当 PetCam 与 PetPhone 配对使用时,主人可以同时“听、说、看”,实现全方位的远程陪伴。uCloudlink 首席执行官兼联合创始人 Jeff Chen 表示,连接是每个家庭成员的基本权利,宠物也不例外;通过将 PetPhone 的语音能力与 PetCam 的视觉洞察相结合,该公司正在弥合人宠鸿沟,让宠物永远不会感到孤单。

支撑这一生态的是 uCloudlink 的专利 CloudSIM 技术。作为无 SIM 卡解决方案,PetPhone 能够无缝连接覆盖 200 多个国家、由 390 多家运营商支持的全球网络。
专注于宠物安全产品的公司 Rescue Retriever 推出的 FireTag 智能项圈则将宠物科技与家庭安防更紧密地结合在一起。

这款项圈集成了追踪和警报功能,可与更广泛的家庭安防系统联动,将犬只定位为智能家居生态的主动参与者。FireTag 的重点不仅是位置追踪,更强调态势感知和监控,尤其适合已经投资了联网安防设备的家庭。是宠物科技开始与家庭安全等品类交叉融合的一个典型案例,而非继续作为独立的小众市场存在。
CES 2026 的宠物科技展区呈现出几个清晰的行业走向。
第一,AI 正在重塑产品逻辑。过去的宠物智能硬件以“自动化”为核心卖点——自动喂食、自动清洁、自动追踪。今年的参展产品则普遍强调“智能化”,即设备不仅能执行预设任务,还能学习、分析、预判。
第二,生态化竞争格局初现。单一功能设备的时代正在过去,生态化布局意味着更高的用户粘性和更深的数据护城河,也预示着行业集中度将进一步提升。
第三,预防性健康管理成为核心叙事。不少参展企业不约而同地将“早发现、早干预”置于产品价值主张的中心。这一趋势与人类健康领域的“治未病”理念高度契合,也反映出宠物主人对伴侣动物健康管理的期望正在向人类医疗标准看齐。
第四,情感价值获得技术表达。CES 2026 展示的诸多技术方案,本质上都在尝试跨越情感鸿沟,技术正在为情感连接提供新的可能性。
第五,细分市场持续深化。宠物科技正在从“通用解决方案”走向“场景化、专业化”。不同物种、不同健康状况、不同生活方式的宠物及其主人,需要差异化的产品和服务。
对于宠物护理行业的从业者而言,CES 2026 释放的信号值得深思。
硬件厂商正在向数据和服务延伸,宠物健康监测与人类健康管理的边界正在模糊,消费者期望正在被重新定义,“好用”的标准也随之提高。
CES 向来是消费电子行业的风向标,今年宠物科技展区的热度和深度表明,这个曾经被视为边缘品类的市场正在进入主流视野。AI 快能“读懂”我们的宠物,数据也能“讲述”更完整的健康故事,宠物护理行业的未来或许将与我们熟悉的过去截然不同。
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因为医生需要记录每位患者的诊疗过程。由于工作过于繁琐,在很多年前,这些高收入的医生就已经将医疗记录的工作外包出去。在美国,大约有10万名医疗抄写员,占到了医生总人数的1/10。
而现在,这个市场正在被AI全部吃掉。根据Statista数据,AI医疗笔记的潜在市场规模约为39.6亿美元,是当前整个医疗GenAI应用市场的8倍。
于是,AI医疗笔记自然也成了当下硅谷最看好的AI应用赛道之一。
今年2月,AI医疗笔记公司Abridge完成了2.5亿美元的融资,最新估值高达27.5亿美元,领投的是硅谷知名风险投资人Elad Gil。考虑到24年年底Abridge的ARR只有5000万美元,算下来EV/ARR高达55倍,甚至比大模型公司还高。
除了投资人看好外,科技巨头也在进场。不久前,微软推出AI医疗笔记工具Dragon Copilot,预计今年5月正式上市。
那么,AI医疗笔记这个市场到底有什么魅力?其中又有哪些公司值得关注呢?
最具确定性的AI应用赛道:市场需求明确+专有数据带来高壁垒
时至今日,AI医疗笔记已经成为硅谷最被看好的AI应用赛道之一。
据不完全统计,现在美国已经有50多种AI医疗笔记产品,涵盖儿科、精神疾病科、宠物医疗等各个细分医疗场景。这些产品不仅融资规模很可观,估值也明显高于其他AI应用赛道。
在融资规模上,不少产品都拿到了相当多的钱:
不止给钱多,投资人也毫不吝啬地愿意给AI医疗笔记公司更高的估值。比如,估值27.5亿美元的Abridge,2024年年底的ARR只有5000万美元,EV/ARR(企业估值/年经常性收入,一种估值方法)高达55倍。
要知道,Open AI、Anthropic等大模型公司的EV/ARR大约只有40-50倍,投资人对AI医疗笔记的乐观程度可想而知。
除了投资人看好外,科技大厂也在加速进场。
不久前,微软就推出了AI医疗管理工具Dragon Copilot,它可以帮医生和护士自动完成耗时的文书工作,像是准备患者摘要或根据医患对话记录写转诊单。今年5月,该工具就将在美国和加拿大上市。
投资人和大厂纷纷下注AI医疗笔记并非毫无道理。原因是,这个赛道实在太好了,不仅需求确定市场空间大,还有着很高的壁垒。
先说需求,医疗笔记的需求量巨大。
2009年,美国开始推行的EHR(Electronic Health Record,电子健康记录系统)补助,要求医生详实填写文档。医生对每次患者诊疗都需要记录SOAP(Subjective, Objective, Assessment and Plan)笔记,来记录诊疗和给出处方的过程。
由于记录属于工作流程的上游,必须尽早完成,加上填写的信息较多,导致美国医生在EHR上花费的记录时间约为其他国家的4倍。所以,美国医生在医院的正常工作时间之外,往往需要每天加班1.5-2小时来记录临床文档。
后来,为了减轻工作的负担,也开始有人雇佣人工抄写员,把这项工作外包出去。直到现在,医疗笔记外包也已经形成了一个庞大的市场。仅在美国,就有大约10万名医疗抄写员,占到了医生总人数的1/10。
而如今,这项工作几乎可以由AI来做。相比传统转录员25美元/小时的刚性成本,AI的边际成本趋近于零(AI转录成本<0.02美元/分钟)至此,AI医疗笔记公司有机会完全吃掉这个市场。
根据Statista数据,截至2024年1月,美国医生人数约110万人,按每名医生$300/月的平均订阅价格计算,临床听写软件的TAM(潜在市场规模)约为39.6亿美元,是当前整个医疗GenAI应用市场的8倍。
市场空间大只是投资人看好AI医疗笔记的一个方面,还有另一个重要的点是,医疗行业专有数据的价值,将给创业公司带来极深的护城河。
比如,医生问诊录音转录的文本,比如"患者主诉间歇性胸痛3周,放射至左臂",这种包含独特的时间和症状描述、医学术语嵌套的数据无法通过公开语料复现。
再比如,通过解析百万条真实医患对话(假设日活5000,人均生成10条笔记),就可以构建疾病-症状-检查-用药的知识图谱。
在Norwest Venture Partners合伙人Scott Beechuk看来,AI公司最深的护城河将由大型专有数据集创造。那些拥有独特的数据集,能训练或微调出自己的模型,并能够在特定垂直渠道中脱颖而出。
于是,兼顾成长性和高壁垒的AI医疗笔记,就成了投资人眼中最具确定性的AI应用赛道。
AI医疗笔记产品大盘点:大型医院、专科医院和兽医
目前,获得大额融资或收入的AI医疗抄写员工具,在诸如产品特色功能、市场区域性、细分赛道等方面有各自的竞争优势。以下是一些值得关注的产品:
1、Abridge:面向医疗卫生系统
从功能上,Abridge与其他AI笔记产品没什么不同,核心就是语音转录和整理特定格式的内容。
与很多AI笔记面向C端医生个人市场,Abridge选择与美国的医疗卫生系统进行合作让自己的产品可以和医疗卫生体系里的其它产品进行深度整合,成为美国医疗卫生系统流程的一部分。
此前,Abridge就已经与康涅狄格州最大、最全面的医疗保健系统耶鲁纽黑文卫生系统达成一项新的合作,这将使成千上万的临床医生能够使用Abridge的产品。
截至目前,Abridge已在美国100多个医疗系统中落地,覆盖从农村诊所到顶尖学术医疗中心的多元场景。最新合作名单包括梅奥诊所、约翰霍普金斯大学医疗系统、杜克大学健康中心等权威机构,服务数万名临床医生。
同时,Abridge还开发了自己的专用LLM。Abridge的专有语音识别模型经过数十万小时的语音内容(跨30多种语言)的训练,并针对数千小时的去识别化医疗对话进行了微调。
在专有模型的支持下,Abridge支持50多个专业领域的临床准确总结和医学术语,以及在14种以上的语言中识别、理解并准确记录笔记,保证了结构化临床笔记草稿的完整性和高精度。
2、FreedAI:主打C端市场,服务医生数量超1.7万
FreedAI面向的是美国47%的独立执业临床医生,通过AI转录系统记录患者就诊讨论内容,识别关键术语并创建结构化的病历记录,帮助医生将文档工作时间减少73%。这一定位的好处是,避免了医疗机构冗长的购买审批流程。
与面向B端的产品相比,FreedAI作为一个独立工具,部署更简单。同时,在定价上,FreedAI采取简单透明的订阅制定价策略,网页版基础套餐为每月99美元,iOS应用版为每月139美元,两个版本都支持无限次就诊记录,并且允许用户随时取消订阅。
较低的定价和产品的易用性,让FreedAI取得了不错的市场表现。产品发布不到2年的时间,每天有1万个付费医生使用,达到了1000万美金ARR(年度经常性收入)
3、Nabla:可远程医疗,年处理量300万次
Nabla旗下的AI临床记录助手Nabla Copilot,集成了医疗编码识别和与电子健康记录(EHR)等功能,可以自动标注关键生物标记(如血压异常值);还能进行远程医疗适配,就是针对视频问诊场景优化,自动识别非语言线索(如语气停顿),辅助生成评估建议。
2024年,Nabla将其AI助手嵌入2000家诊所的Epic系统,使医生文档时间减少47%。2025年通过分析50万份肿瘤科病历,推出了“动态知识图谱”功能。
Nabla Copilot自2023年3月推出以来,已被超过两万名用户采用,年处理咨询量将达到300万次。2024年1月,Nabla获得2400万美元B轮融资,投后估值达到1.8亿美元。
4、SukiAI:准确率达95%,年收入千万美金
SukiAI除了一般的AI抄写功能外,也支持环境生成笔记和医生口述记录两种方式 ,有超过95%的准确率。
此外,SukiAI还拥有更好的平台兼容性,它兼容Cerner、Meditech等15种EHR系统,支持一键同步至医保编码模块,缩短报销周期30%。
目前,SukiAI已被全美超过350家医疗系统和诊所采用,临床医生中的采用率达到行业领先的70%以上。据Similarweb的数据显示,其年收入在1000~1500万美元。
该公司在2024年10月完成了D轮7000万美元的融资,融资总额达到了1.65亿美元。
5、Scribenote:兽医专用,小市场垄断
Scribenote是一款针对兽医的AI临床笔录应用,它内置20万种动物生理参数数据库,可识别犬类心电图异常(如房颤)并生成饲主易懂的护理建议。与此同时,它还可以与兽用超声设备直连,自动将B超图像中的异常区域(如猫肾囊肿)与文字记录关联标注。
它还有一项特色功能——对宠物行为分析,就是通过问诊录音,识别动物嚎叫频率,辅助判断疼痛等级(如犬类术后疼痛指数预测准确率89%)。
2024年,Scribenote与宠物医院BanfieldPetHospital合作,在300家连锁宠物医院部署。Scribenote服务于北美数百家诊所,在不到一年的时间内生成了超150万份病历。
Scribenote定价较高,按月付费价格高达249美金,按年付费价格也在每月165美金。Scribenote在2024年9月完成种子轮融资,共筹集820万美元。
6、HeidiAI:全科医生工作流覆盖,主打本地化
HeidiAI是一款主要服务澳洲地区、全科医生工作流全覆盖的AI医疗抄写员产品。
全流程覆盖体现在,HeidiAI从患者建档、问诊记录、诊断辅助、处方生成,到转诊管理和随访提醒,全面嵌入全科医生日常操作,减少重复性工作30%。
HeidiAI在本地化上做了深度的策略。首先是深度绑定,它与澳洲区域性诊所网络合作,预装诊所专属模板(如土著居民健康筛查表),支持Bulk Billing流程自动化。
另外,它也建立了合规壁垒。它通过澳洲TGA认证,无缝对接My Health Record系统;它还针对澳大利亚Medicare报销体系,AI引擎自动解析超8000条报销规则,确保数据主权与隐私合规。
2023年,HeidiAI用户扩展至100家诊所,推出AI驱动的转诊单自动生成功能。2024年,HeidiAI与澳洲电信合作嵌入远程问诊平台。
HeidiAI采用低成本订阅模式,按诊所规模阶梯定价,月费低至49澳元。2025年3月初,HeidiAI在A轮后续投资中筹集1660万美元。
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食品生产产生的废弃物是最难处理的废弃物之一,因为这些废弃物太湿,无法燃烧,因此无法轻易转化为能源。然而,水解不仅可以避免食物浪费,还可以利用它来增加宠物食品的价值。
CSS 宠物营养公司首席执行官 Dan Morash 长期致力于废物再利用,是废物能源项目的投资者。他指出,一家典型的杂货店每天会扔掉大约 225 公斤的可食用食品,包括因美观原因从销售区撤下的水果和蔬菜。
“焚烧、厌氧消化或堆肥食物会浪费食物的营养价值,”莫拉什说。“回收不再出售或捐赠的食物用于有益用途更有成效。”这就是一位投资银行家和能源专家创立宠物食品配料公司的原因。
莫拉什和全球越来越多的专家一样,认为水解可以将食物垃圾和其他农业副产品转化为宠物食品的宝贵成分。
水解过程可以提高蛋白质的消化率,延长原料的保质期,甚至使蔬菜边角料或玉米面筋等原本平凡的原料具有有趣的生物活性。
尽管循环宠物食品的环境效益可能在某些市场吸引消费者,但在美国等国家,将废弃物纳入宠物食品的概念可能会遭遇抵制,因为这些国家的消费者已经转向为宠物提供人类质量的食品。
堪萨斯州立大学 (KSU) 蛋白质科学副教授李永辉表示:“选择更便宜的酶是有潜力的。从经济角度来说,这可能是可行的,所以我认为关键是要教育消费者和客户,并确保我们符合安全要求。”
广义上讲,水解是使用酶或化学物质(如酸或碱)将较大分子(如蛋白质)分解成较小分子的过程。
据李介绍,这通常是为了提高蛋白质的消化率,可以与各种酶或起始原料一起使用。目前市场上已有几种水解产物,包括小麦麸质水解产物和豌豆蛋白水解产物。
然而,现有的大多数水解产物都依赖于小麦或豌豆等食品级原料。对于那些想要实现更循环经济(即所有可用材料最终都会被回收利用的概念)的人来说,食物垃圾和农业副产品的潜在水解具有特别的吸引力。
李教授表示,酶水解过程本身是环保的,它可以增加产品的价值,而这些产品在正常情况下丢弃起来更便宜。

水解还可以通过分解角蛋白等难以消化的分子,从鸡毛等废物中释放营养物质。“鸡毛是一种未充分利用的副产品,如果管理不善,往往会造成环境问题,”ICAR-印度兽医研究所 (IVRI) 的研究员 Faslu Rahman 说。
拉赫曼还指出,通过回收产品来获取收入可以是一种可持续的做法,因为它可以减少浪费。
CSS Pet Nutrition 由 Morash 于 2012 年创立,该公司收集蔬菜等食品杂货垃圾,然后使用专有的酶消化技术对其进行分类、加热、研磨和加工,在其位于加利福尼亚州萨克拉门托的年产 5,000 吨的工厂生产水解产物。
最初,CSS 将这些水解产物作为液体肥料出售,至今仍保持这一业务。但在此过程中,CSS 意识到水解水果和蔬菜也可以作为宠物食品的极佳调味剂。
水解过程将蔬菜煮熟并浓缩,“在美拉德反应中将氨基酸和单糖结合在一起”,莫拉什解释说,“当你在锅里煎某种东西并除去锅底的残渣以得到棕色部分时,就会发生这种反应”。
CSS 产品在多次喂养试验中表现优于市场领先的宠物食品适口性剂,而且超市付钱给 CSS 来处理废弃物,这意味着它在成本上也可以胜过现有的适口性剂。
此外,该公司还进行了生命周期分析,结果表明,每回收一吨食物,就可以减少1.7吨当量的温室气体排放。
“传统的调味剂是水解鸡肝,当你看到养鸡的碳足迹时,与我们食用原本会被送入垃圾填埋场的水果和蔬菜相比,你就是在用碳足迹大的东西替代碳足迹小的东西,”莫拉什说。
水解可以带来各种其他好处。根据具体工艺和所用原料,蛋白质水解物可以含有有价值的抗氧化剂,甚至具有抗菌特性,可以延长宠物食品的保质期。
有些提供更好的技术功能,例如改善溶解度或质地,而有些提供更好的营养成分,具有更多易消化的蛋白质和生物可利用的氨基酸。
大部分差异来自潜在原料的差异。在李教授的研究小组的研究中,用可溶物水解玉米蛋白粉和干酒糟,产生了富含抗氧化剂的水解产物,具有有趣的乳化特性。
2024 年,IVRI 的拉赫曼 (Rahman) 领导的一项研究表明,水解鸡毛可产生富含组氨酸、精氨酸和赖氨酸的蛋白质。
虽然水解产物前景光明,但并非没有潜在的缺点。堪萨斯州立大学的李教授表示,并不是每种水解产物都能作为调味剂发挥良好的作用——这一过程会恶化一些原料的风味,尽管它改善了其他原料的风味。
李指出,成本也可能是一个问题。“你可以使用一些酸或碱来分解蛋白质,”他说。“酸或碱会更便宜,但酶更有针对性,我们可以更好地控制这个过程。”
此外,在拉赫曼的研究中,喂食大量水解物会引发宠物腹泻,这可能会限制纳入率。
但至少在美国,消费者的接受度可能是最大的挑战。拉赫曼认为,用玉米或鸡肉等原料制成的水解物不会构成问题,但食品垃圾的加入可能是一些消费者的底线。
一些倡导团体谴责在宠物食品中使用废弃物,并抱怨水解食品废弃物产品缺乏透明度。这些担忧意味着消费者教育和质量控制将是加速在宠物食品中使用水解产物的关键。
“在其他国家,利用副产品或废弃物比在美国更容易被接受,”李说。“我们肯定需要让消费者意识到,这样做是安全的,甚至质量更好,但同时我们必须确保原材料和产品是安全的。”
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许多人都熟悉常见的医学成像技术,例如 X 射线断层扫描或磁共振成像 (MRI)。大多数人还熟悉 b 型超声(灰度成像),它通常用于生成胎儿生长的图像。
一种有前途的替代方法是超声计算机断层扫描 (USCT),它使用沿着人体二维切片发射的高频声波对内部器官和骨骼进行成像。USCT 比 MRI 便宜,并且不涉及电离辐射,就像 X 射线断层扫描一样。

日本超声成像公司Lily MedTech的首席技术官 Takashi Azuma说道:
“近年来,超声成像在便携性和易用性方面有了很大发展。将其用于骨科等新领域的尝试现在正在扩展到传统诊断目标之外。
随着 USCT 的发展,控制超声成像精度的困难已经得到解决,它支持非接触式 3D 成像并记录整个必要范围。目前,乳腺癌仍是主要靶点,但关节和大脑等新领域的成像也在探索中。”
超声成像的另一个重要趋势是在技术进步和从住院到门诊护理转变的推动下转向手持设备。如今,随着最新一代的超便携设备获得医疗专业人士的认可,手持超声市场发展迅速。

瑞士超声设备公司aiSon Technologies的首席执行官 Sophia Borowka说:
“由于深入研究和技术进步,此类设备提供的图像质量正在不断提高。即使是表面软组织结构,超声在分辨率和预测性方面优于 CT 和 MRI 成像,也可以使用专门的手持超声设备轻松成像。”
随着手持超声技术的发展,隔离垫也随之发展。通过增加超声换能器与患者皮肤之间的距离,此类垫有助于对浅表病变、紧靠皮肤下方的病变、浅表异物和乳腺病变进行成像。她补充说:
“aiSon Technologies 现已开发出第一款自适应超声垫。这些减少了需要施加在患者皮肤上的压力量,从而可以畅通无阻地观察最顶部的解剖结构。这可以防止风湿病学的错误诊断,并使超声引导下的手部手术变得更加容易。”
乳房 X 线照相术中的传统计算机辅助检测 (CAD) 并不是什么新鲜事——自 1960 年代以来,计算机已被用于增强对乳房 X 线照相术异常的检测。然而,CAD 最近具有更广泛的含义,特别是在对人工智能(AI)重新产生兴趣的背景下。

在过去十年中,对深度学习进行了大量研究。由更快的计算机、更大的存储能力和大数据的可用性提供支持的高级算法使这一切成为可能。
新的基于深度学习的乳腺摄影平台在几个重要方面与传统 CAD 不同,有望显著提高放射学准确性。有两个组件需要考虑:计算机辅助检测 (CADe),侧重于检测,以及计算机辅助诊断 (CADx),侧重于分类。与传统 CAD 相比,下一代系统将同时提供 CADe 和 CADx,提供完全自动化的端到端流程并更好地促进机器学习。
Takashi Azuma说道:
“人工智能的发展消除了非专家和专家之间的能力差距,影响了许多成像方式并扩大了目标疾病的数量。
展望未来,人工智能不仅有可能从有病变的患者图像中学习,而且还有可能从以前的检查图像中学习,从而能够发现即使是熟练的专家也无法发现的病变。
结合图像引导液体活检和微创治疗的发展,人工智能有望彻底改变癌症的检测、诊断和切除。”
]]>下面将介绍一些监测宠物健康的智能设备。
智能宠物健康追踪器
随着人类健身追踪器市场的蓬勃发展,无线宠物可穿戴设备行业也从定位追踪器扩展到物联网技术驱动的解决方案,帮助主人监控宠物的健康状况。Whistle Health是一款始终在线的可穿戴健康追踪器,可监测宠物的健康和活动水平,生成健康评分,为主人提供宠物整体健康的全貌。您可以看到 Fido 舔、抓、吃和喝的频率。它还能监测宠物的睡眠质量,设定活动目标,包括食物份量计算器和远程兽医服务。
宠物监控摄像头
宠物摄像机可以全天候监控宠物,其功能远远超出了传统的安全摄像机。这些智能设备能够追踪宠物的行动和声音,让主人离家在外时也能看到、听到、与宠物交谈,甚至与毛茸茸的朋友玩耍,有些设备甚至还能分发食物。例如,Petcube Cam 室内 Wi-Fi 宠物和安全摄像机可与手机应用程序连接,提供实时双向视频、音频、夜视和智能警报。它还能与智能家居助手配合使用,并提供内置兽医服务,可为主人提供有关宠物健康、行为和营养方面的建议。Furbo Dog Camera的工作原理与之类似,但如果宠物直视摄像头或哭泣、吠叫或嚎叫超过预设时间,它也会向主人发出警报。
智能猫砂箱
对于猫科动物的主人来说,物联网正在把普通的猫砂盆变成智能猫砂盆,帮助主人监测猫咪的健康状况。宠物无线公司(Pet Wireless)的Tailio是一款非穿戴式联网传感设备,采用基于云的数据分析技术。它通过测量猫咪的排泄物、排泄行为和体重,让主人知道猫咪何时需要护理。它适用于多猫家庭,并能智能区分不同的猫。它适用于所有类型的猫砂,并能检测到可能是健康问题(如尿路问题)早期征兆的任何变化,因此主人可以迅速采取行动,为宠物提供所需的治疗。主人只需将设备放在猫砂盆下面并下载配套的应用程序,设备就会在检测到潜在问题时发出警报。
互动玩具和宠物摄像头
PlayDate 是不在家时监控宠物并与宠物互动的另一种选择,它既是摄像头,又是宠物玩具。PlayDate 是一款支持摄像头的机器人智能宠物球,主人可以使用移动设备对其进行控制。球上的摄像头可以让主人看到宠物和周围的环境,它还内置了软件,可以捕捉有关动物健康和行为的数据。该设备可连接到 WLAN,主人可以在与宠物玩耍时使用应用程序移动球,然后将球开回充电底座充电。设备还内置扬声器和麦克风,主人可以与宠物互动。
智能宠物项圈
有些可穿戴跟踪器是在普通宠物项圈上附加无线标签,而 PetPace 项圈则是一个真正的项圈。它专为猫和狗设计,可持续监测和测量它们的生命体征,包括活动、脉搏、呼吸温度和消耗的卡路里。它为监测已有医疗问题的宠物提供了一种方便、准确的方法,同时还有助于预防性护理。主人和兽医可以通过网站和智能手机应用程序全面、准 、即时地了解动物的健康状况。
智能宠物温度计
标准的猫或狗体温测量方法是通过直肠测量,这可能是一种侵入性的方法,会让动物感到不舒服。然而,Mella 家用宠物体温计可以从动物的前腿或后腿下准确测量体温。这款非侵入式、非直肠式智能体温计可供宠物主人和兽医使用,它利用机器学习在 15 秒内跟踪宠物的腋窝温度。通过蓝牙®连接,该设备可自动记录数据并发送到主人的应用程序,这些数据可实时导出并发送给宠物医生。
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